RMT "Modélisation et Agriculture" puis "Data Science et Modélisation pour l'Agriculture et Agroalimentaire"

Appel à projet MAA - Réseaux Mixtes Technologiques - 2007, 2014 et 2020

Le RMT Modélisation et Agriculture porte sur les modèles mathématiques basés sur des connaissances de la structure ou du fonctionnement d’un système, et leur application pour le développement agricole. L’objectif du RMT est de promouvoir une culture de la modélisation pour l'agronomie et l'élevage et de partager expériences, connaissances et questionnements concernant : 

• le développement de modèles : méthodes et outils pour le développement agricole;
• l’utilisation de modèles pour le développement et l’enseignement agricole;
• le montage de projets de modélisation.

Son programme de travail (2011-2013) s’articule autour des thématiques suivantes :

• Meilleure connaissance du niveau d’erreur et des limites des modèles.
• Synergie entre modélisation, expertise et expérimentation.
• Formation à la modélisation pour l’agronomie et l’élevage.
• Mise en place d’un dispositif permettant d’apporter une aide spécifique et individualisé à un projet.

Le RMT Modelia a été reconduit pour la période 2014-2018 par le Ministère de l'agriculture, de l'agroalimentaire et de la forêt. Puis pour la période 2020-2024 sous la dénomination Data Science et Modélisation pour l'Agriculture et Agroalimentaire.

Le Réseau Mixte Technologique proposé porte sur l'application des méthodes de la science de données et de la modélisation dans le domaine agricole et de la transformation agroalimentaire. Les objectifs du réseau sont d'animer la communauté autour de ces méthodes et leurs applications sur la diversité des thématiques en organisant les échanges, en conduisant des travaux d'approfondissement ou de mutualisation, en apportant de nouvelles compétences via des formations et en apportant l'expertise nécessaire aux projets des partenaires présentant des actions importantes sur de science de données ou de modélisation.

Pour cela, le programme prévisionnel à 5 ans pour 2020-2024 se décompose en 3 volets.

• Volet 1. Nouveaux modes d’acquisition d’informations
• Volet 2. Méthodes pour la science de données et la modélisation
• Volet 3. Vers une data science participative favorisant la diffusion des méthodes et des innovations

Thèmes abordés : modélisation, agronomie

Organismes Animateurs : CRA Bourgogne Franche-Comté, INRAE, ARVALIS - Institut du Végétal et EPLEFPA de Chambray

Partenaires : L’Acta, le Réseau des Instituts des filières animales et végétales, ARVALIS - Institut du végétal, L’Institut de l’élevage, L’IFIP - Institut du porc, Institut Technique de l’Aviculture (ITAVI), Institut technique de l'horticulture (ASTREDHOR), L’Institut Technique Français de la Betterave (ITB), L’Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV), Terres Inovia (Centre technique interprofessionnel des oléagineux, des protéagineux et du chanvre), Le Centre Technique Interprofessionnel des Fruits et Légumes (CTIFL), Institut Technique Agricole Plants de Pomme de Terre (FN3PT/RD3PT), Fédération Nationale des Agriculteurs Multiplicateurs de Semences (FNAMS), Institut technique interprofessionnel des plantes à parfum, médicinales, aromatiques et industrielles (ITEIPMAI), L'Actia, le réseau des instituts techniques de l'agro-alimentaire, Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière (CNIEL), Chambre régionale d’agriculture de Normandie, L’Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de Recherche en Sciences du Numérique (INRIA), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), L’École Nationale Supérieure de Formation de l’Enseignement Agricole (ENSFA), L’établissement Public Local d’Enseignement et de Formation Professionnelle Agricole Public de Toulouse Auzeville (EPLEFPA de Toulouse Auzeville), société ITK

Montant prévisionnel financé : ...