Predictive Ecological Engineering for Landscape Ecosystem Services and Sustainability / Ingénierie écologique prédictive pour les services écosystémiques du paysage et la durabilité

Appel ANR AGROBIOSPHERE - Viabilité et adaptation des écosystèmes productifs, territoires et ressources face aux changements globaux

La régulation des bioagresseurs par les auxiliaires naturellement présents dans les cultures est un des services écosystémiques sur lequel s’appuie l’agroécologie afin de diminuer la dépendance de nos systèmes de production agricoles aux pesticides. Bien que les auxiliaires des cultures soient largement mis en avant, les liens entre mode de gestion des cultures, niveau de contrôle des bioagresseurs par les auxiliaires et rendement des cultures restent assez mal compris.

Les trois principaux objectifs de PEERLESS sont :

1. identifier les systèmes de culture et les caractéristiques de paysage dans lesquels la biodiversité fonctionnelle renforce la productivité des cultures ;
2. identifier les mécanismes écologiques qui sous-tendent les hétérogénéités spatio-temporelles de densités de populations de bioagresseurs et d’auxiliaires ;
3. proposer des déploiements viables de système de culture et d’aménagements d’habitat semi naturel à partir de simulations de scenarii prenant en compte explicitement les paysages agricoles et les dynamiques des bioagresseurs et des auxiliaires en interactions.

Les enjeux sont de proposer une gestion viable des populations de ravageurs dans les agro-écosystèmes par une approche intégrative combinant différentes échelles spatiales, des cultures pérennes et annuelles et les interactions trophiques entre plusieurs ravageurs et leurs ennemis naturels.

Thèmes abordés : Santé des plantes, bioagresseurs, auxiliaires, impacts pratique agronomiques 

Organisme chef de file : INRAE, UR1115 PSH

Partenaires : Agronomie UMR INRAE 211, IGEPP, UMR INRAE 1349, Agroécologie UMR INRAE 1347, BioSP, UR INRAE 546, Economie Publique UMR INRA 210, UMR UAPV

Montant prévisionnel financé : 500 000€